Aus der Praxis
Was Pflegeteams wirklich von einem Frühwarnsystem erwarten
In Interviews kam eine Anforderung immer zuerst, und es war nicht die Treffgenauigkeit.
WeiterlesenWissen & Einblicke
Was wir
gelernt haben.
Beobachtungen aus Interviews, Entscheidungen aus der Entwicklung und Grundlagen, auf denen ORUS aufbaut.
Technik
Warum Erklärbarkeit bei KI in der Pflege keine Option ist
Ein Risikowert ohne Begründung ist im Schichtalltag nicht nutzbar. Wie wir das gelöst haben.
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Datenschutz
Pseudonymisierung als Architekturprinzip
Warum wir die Datentrennung entschieden haben, bevor das Modell existierte.
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Grundlagen
Vermeidbare Krankenhauseinweisungen aus Pflegeeinrichtungen
Was die Forschungslage zu Ursachen und Handlungsspielräumen sagt.
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Technik
Warum wir mit Graph-Modellen arbeiten
Veränderungen treten selten isoliert auf. Wie sich Zusammenhänge abbilden lassen.
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Aus der Praxis
Die Übergabe als Nadelöhr
Was passiert, wenn Wissen zwischen Schichten verloren geht, und was dagegen hilft.
WeiterlesenDie Beiträge werden derzeit redaktionell aufbereitet und nach und nach veröffentlicht.
Wissenschaftliche Grundlage
Worauf ORUS aufbaut.
Die mathematischen und methodischen Grundlagen sind dokumentiert und werden gegen die aktuelle Forschungslage geprüft. Schwerpunkte sind Graph-basierte neuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Erklärbarkeit maschineller Lernverfahren.
Die Dokumentation der Grundlagen sowie unsere Literaturübersicht stellen wir Interessenten und Forschungspartnern auf Anfrage zur Verfügung.
Auf dem Laufenden bleiben.
Wir informieren über neue Beiträge und den Stand der Pilotphase, in unregelmäßigen Abständen, ohne Werbung.